Dasar Teknik Pemecahan masalah

Anushka sharma  the most beautiful

Pemecahan masalah terdiri dalam menggunakan generik atau ad hoc metode, secara teratur, untuk mencari solusi bagi masalah-masalah tertentu.

Beberapa teknik pemecahan masalah dikembangkan dan digunakan dalam kecerdasan buatan, ilmu komputer, teknik, matematika, kedokteran, dll berkaitan dengan jiwa teknik pemecahan masalah belajar dalam psikologi.

Definisi

Pemecahan masalah istilah digunakan dalam banyak disiplin, kadang-kadang dengan perspektif yang berbeda, dan sering dengan terminologi yang berbeda. Sebagai contoh, itu adalah proses mental dalam psikologi dan proses komputerisasi dalam ilmu komputer.

Psikologi

Dalam psikologi, pemecahan masalah mengacu pada keadaan keinginan untuk mencapai tujuan yang pasti dari kondisi saat ini yang baik tidak secara langsung bergerak ke arah gawang, jauh dari itu, atau memerlukan logika yang lebih kompleks untuk menemukan deskripsi yang hilang dari kondisi atau langkah-langkah menuju tujuan.  

Dalam psikologi, pemecahan masalah adalah bagian penutup dari proses yang lebih besar yang juga mencakup temuan masalah dan masalah pembentukan..

Dianggap paling kompleks dari semua fungsi intelektual, pemecahan masalah telah didefinisikan sebagai proses kognitif tingkat tinggi yang memerlukan modulasi dan kontrol rutin lebih atau keterampilan dasar.

Pemecahan masalah memiliki dua domain utama: pemecahan masalah matematika dan masalah pribadi. pemecahan mana, di kedua, beberapa kesulitan atau kendala yang dihadapi.

Pemecahan masalah lebih lanjut terjadi ketika bergerak dari keadaan tertentu ke keadaan tujuan yang diinginkan diperlukan baik untuk organisme hidup atau sistem kecerdasan buatan.

Sementara pemecahan masalah menyertai awal dari evolusi manusia dan terutama sejarah matematika,  sifat masalah manusia proses pemecahan dan metode telah dipelajari oleh psikolog selama seratus tahun terakhir.

Metode belajar pemecahan masalah termasuk introspeksi, behaviorisme, simulasi, pemodelan komputer, dan percobaan. Psikolog sosial baru-baru ini dibedakan antara independen dan saling tergantung pemecahan masalah. 

Klinis Psikologi

Sederhana laboratorium berbasis tugas dapat berguna dalam memberi penjelasan langkah-langkah logika dan penalaran yang mendasari pemecahan masalah, namun, mereka biasanya menghilangkan kompleksitas dan valensi emosional "dunia nyata" masalah.

Dalam psikologi klinis, peneliti telah berfokus pada peran emosi dalam pemecahan masalah (D'Zurilla & Goldfried, 1971; D'Zurilla & Nezu, 1982), menunjukkan bahwa kontrol emosional yang buruk dapat mengganggu fokus pada tugas target dan menghambat penyelesaian masalah ( Rath, Langenbahn, Simon, Sherr, & Diller, 2004).

Dalam konseptualisasi ini, pemecahan masalah manusia terdiri dari dua proses yang terkait: orientasi masalah, pendekatan motivasi / sikap / afektif terhadap situasi bermasalah dan kemampuan memecahkan masalah.

Bekerja dengan individu dengan cedera lobus frontal, neuropsychologists telah menemukan bahwa defisit dalam pengendalian emosi dan penalaran dapat diatasi, meningkatkan kapasitas orang-orang yang terluka untuk menyelesaikan masalah sehari-hari berhasil (Rath, Simon, Langenbahn, Sherr, & Diller, 2003).

Ilmu Kognitif

Karya eksperimental awal Gestaltists di Jerman menempatkan awal studi pemecahan masalah (misalnya, Karl Duncker pada tahun 1935 dengan bukunya The psikologi berpikir produktif .

Belakangan ini karya eksperimental terus berlanjut sampai tahun 1960-an dan awal 1970-an dengan penelitian yang dilakukan pada relatif sederhana (tapi baru untuk peserta) tugas laboratorium pemecahan masalah.

Memilih tugas-tugas baru yang sederhana didasarkan pada solusi yang optimal jelas dan singkat mereka waktu untuk pemecahan, yang dimungkinkan bagi peneliti untuk melacak langkah peserta dalam proses pemecahan masalah.

Peneliti 'asumsi yang mendasari adalah bahwa tugas-tugas sederhana seperti Menara Hanoi sesuai dengan sifat utama dari masalah "dunia nyata" .

Dengan demikian proses kognitif karakteristik dalam peserta' upaya untuk memecahkan masalah sederhana yang sama untuk masalah "dunia nyata" juga; masalah sederhana yang digunakan untuk alasan kenyamanan dan dengan harapan bahwa berpikir generalisasi untuk masalah yang lebih kompleks akan menjadi mungkin.

Mungkin contoh yang paling terkenal dan paling mengesankan dari baris ini penelitian adalah pekerjaan oleh Allen Newell dan Herbert A. Simon.

Para ahli lain menunjukkan bahwa prinsip dekomposisi meningkatkan kemampuan pemecah masalah untuk membuat penilaian yang baik.

Ilmu Komputer dan Algorithmics

Dalam ilmu komputer dan bagian dari kecerdasan buatan yang berhubungan dengan algoritma ("algorithmics"), pemecahan masalah meliputi sejumlah teknik yang dikenal sebagai algoritma, heuristik, analisis akar penyebab, dll Dalam disiplin, pemecahan masalah adalah bagian dari yang lebih besar proses yang meliputi penentuan masalah, de-duplikasi, analisis, diagnosis, perbaikan, dll

Ulasan Teknik

Pemecahan masalah yang digunakan dalam rekayasa ketika produk atau proses gagal, sehingga tindakan korektif dapat diambil untuk mencegah kegagalan lebih lanjut. Hal ini juga dapat diterapkan untuk suatu produk atau proses sebelum acara gagal yang sebenarnya, yaitu, ketika masalah potensial dapat diprediksi dan dianalisis, dan mitigasi diterapkan sehingga masalah tidak pernah benar-benar terjadi.

Teknik seperti Analisis Kegagalan Efek mode dapat digunakan untuk proaktif mengurangi kemungkinan masalah yang terjadi.

Forensik engineering adalah teknik penting dari analisis kegagalan yang melibatkan cacat produk pelacakan dan kekurangan. Tindakan korektif kemudian dapat diambil untuk mencegah kegagalan lebih lanjut.

Membalikkan upaya rekayasa untuk menemukan logika pemecahan masalah asli yang digunakan dalam mengembangkan produk dengan mengambil terpisah.

Sekian, Terima kasih telah membacanya!

Sumber: Wikipedia